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# Obtenha análise de sentimento de um ticket

> Use a Análise de Sentimento de IA do Gorelo para pontuar comentários de entrada em tickets e notificar grupos quando a negatividade exceder seu limite, para agir rápido.

A Análise de Sentimento pontua automaticamente o tom emocional de comentários recebidos (Públicos, de Terceiros, de Aprovação). Em seguida, notifica os grupos designados quando a pontuação fica abaixo do seu limite de negatividade configurado, permitindo identificar e tratar rapidamente clientes potencialmente insatisfeitos antes que os problemas escalem.

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## Habilitar a análise de sentimento

1. Acesse **Configurações → IA →** [**Análise de Sentimento**](https://app.gorelo.io/admin/admin-settings#ai#customersentiment)
2. Ative **Análise de Sentimento**
3. Defina seu **Intervalo de pontuação** e o que classifica como Negativo/Positivo
4. Ative se deseja pontuar o primeiro comentário.\
   OBSERVAÇÃO: primeiros comentários geralmente pontuam mais baixo devido à natureza dos pedidos de suporte.
5. Selecione quais **Grupos** devem receber notificações quando um comentário for classificado como negativo
6. Clique em **Atualizar**

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## Como funciona

* A IA analisa o texto de cada comentário recebido (Público, Terceiros, Aprovação)
* Cada comentário recebe uma pontuação de sentimento (de 1 a 100)
* Pontuações negativas indicam clientes insatisfeitos (1 sendo extremamente negativo)
* Quando a pontuação de um comentário fica abaixo do limite negativo, notificações são enviadas aos grupos designados
* Para ver a pontuação de sentimento, passe o mouse sobre o ícone de perfil ao lado de cada comentário na timeline do ticket

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## Solução de problemas

**Muitas notificações?** Ajuste seu limite para um valor mais baixo (mais negativo) para ser alertado apenas em comentários muito negativos.

**Faltando comentários negativos?** Mova seu limite para um valor mais alto (menos negativo) para capturar expressões mais sutis de insatisfação.

**Comentários em outros idiomas?** A Análise de Sentimento suporta vários idiomas, mas pode ser mais precisa com conteúdo em inglês.